进度 (Weekly Standup)

轻量进度交流模板。每人每周 1 行追加即可, 不是 sign-off, 不需要 4 签。删掉了之前的 P1-P5 sign-off 模板 + P5 dry-run/submission log (2026-06-09 session 决策)。

Week of 2026-06-09

本周做了什么: spec/plan 文档精修 + 切到学习资料索引 + 写 mkdocs left_toc plugin (50 行) + 补 Owner×Phase + RACI 矩阵
阻塞: DCU 硬件未到 (P0 0.1/0.4/0.5 等)
下周计划: 跑 §2 4 项验证 (DCU 到位后), 给赛方发测试集访问问询

本周做了什么: 读 SCNet 官方调试文档, 把 P0/P2/P4 全部对齐官方流程 (容器服务 + qwen3.5-dtk26.04:0509 + vllm_cscc + ModelScope + 官方 3 脚本). 写 ADR 0001 (DCU 实测: Hygon K100, gfx90a, DTK 26.04) + ADR 0006b (Accepted). 重写 Plan §0.6 (web console 流程) / 新增 §0.8 (vllm_cscc vs upstream diff) / 改 §2.1 §4.2 用官方 run_*.sh
阻塞: web shell 2h 超时, 但容器实例在后台持续跑; 只要不点"停止容器", ~/ 下数据不丢
下周计划: 容器内跑通 Step 2-6 (vllm 编译 + 模型 + testdata + start_vllm.sh + curl smoke), 跑 baseline 50 prompts/档

本周做了什么: 写 ADR 0009 (KV 量化策略) + ADR 0010 (attention backend 选型) + 实读 vLLM 0.18.1 源码确认 24 enum
阻塞: (待填)
下周计划: (待填)

ADR 0009: KV 量化 — FP8 E4M3 FNUZ (CDNA3) + INT8 per-head (CDNA2 退路) + KIVI 关键 cache 留 FP16
ADR 0010: Attention backend — 默认 TRITON_ATTN, P3 集成日视 aiter 实测切
ADR 0011: P0 末调研 — vLLM 接入点 3 层 (flag / 改 priority / register) + DCU 性能特征 (CDNA2 1.6 TB/s vs CDNA3 3.2 TB/s) + 6 方案 KV 量化横评
learning.md 新增 2 个 section: "KV 量化" + "Attention backend 选型 (vLLM 0.18.1)"
src/ 新增 4 个模块 + tests/ 4 个测试 (全部 skip, 等 DCU 验证后开):
src/kv_quant/base.py Quantizer ABC + int8_quant.py INT8PerHeadQuantizer
src/block_size/sweep.py BlockSizeSweep harness
src/attn_backend/triton_decode.py TritonDecodeAttention 注册入口
benchmarks/ 新增 compare.py (baseline vs optimized ROI) + run_bench_3tier.sh (3 档 × 3 iter bash 入口)
mkdocs: 删顶部 tabs, 加 left_toc plugin, 单页 H2 全部进 left nav
测试: 35 collected, 8 passed, 27 skipped (DCU 验证后开)

本周做了什么: 官方 baseline 提交并 AC (4-8K=12.95 / 8-16K=10.03 / 16-32K=5.75, 总分 59.9119 / rank 56/76, SLA=0 精度=0). 写 baseline 台账 ADR 0003 + sweep 计划 ADR 0008. 更新 AGENTS.md 当前阶段 + index.md 状态表.
阻塞: 无
下周计划: 跑 block_size sweep (16/32/64 × 2 dataset = 6 启停), 写 INT8 KV smoke 脚本 (单档先验 SLA/精度), 准备 P3 集成日配置